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Respuesta rápida: Para entrada: AI-900, AWS AI Practitioner o CompTIA AI+ (vendor-neutral). Para cloud ML: Google ML Engineer o AWS ML Specialty. Para GenAI: NVIDIA LLMs Associate. Para gobierno: IAPP AIGP o PMI CPMAI.

Certificaciones profesionales en IA

4,6
Entrada Online

CompTIA AI+

CompTIA

  • 8-12 semanas
  • ~358 USD
  • Online
  • Inglés

AI+ — Certificación neutral reconocida en RRHH: IA aplicada sin atarte a un cloud.

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4,6
Desarrollo ML Online

TensorFlow Developer Certificate

Google / TensorFlow

  • 8-12 semanas
  • ~100 USD
  • Online
  • Inglés

TF Developer — Examen 100 % práctico: demuestras que sabes entrenar modelos con TensorFlow.

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4,6
Cloud ML Online

Associate Data Practitioner

Google Cloud

  • 6-10 semanas
  • Consultar examen
  • Online
  • Inglés

GCP ADP — Certificación de entrada en datos y analytics en Google Cloud.

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4,6
Cloud ML Online

Professional Data Engineer

Google Cloud

  • 12-18 semanas
  • Consultar examen
  • Online
  • Inglés

GCP PDE — Certificación profesional de ingeniero de datos en GCP.

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4,6
GenAI Online

AI Associate

Salesforce

  • 4-8 semanas
  • Consultar examen
  • Online
  • Inglés

SF AI — Certificación de entrada en IA en el ecosistema Salesforce.

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Preguntas frecuentes

¿Qué certificación de IA conviene para empezar?
Azure AI-900, AWS AI Practitioner o CompTIA AI+ son buenas opciones de entrada según tu ecosistema cloud o si prefieres credencial neutral.
¿CompTIA AI+ o certificación cloud?
CompTIA AI+ es vendor-neutral y reconocida en RRHH. Las de cloud (Azure, AWS, Google) valen más si trabajas o quieres trabajar en ese proveedor.
¿Hay certificaciones de gobernanza de IA?
Sí: IAPP AIGP (gobernanza y cumplimiento, AI Act) y PMI CPMAI (gestión de proyectos de IA). Orientadas a perfiles no técnicos.

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