Azure Data Scientist Associate (DP-100)
Microsoft
Precio
Consultar examen
Modalidad
Online
Tipo
Certificación Azure
Duración
8-14 semanas
Nivel
Associate
Idioma
Inglés
Acceso
Acceso continuo
La certificación Microsoft Azure Data Scientist Associate de Microsoft valida competencias en entrenamiento, evaluacion y despliegue de modelos con Azure Machine Learning.
Está orientada a perfiles data scientists y ML engineers en entorno Azure que necesitan una credencial verificable para proyectos de IA en producción.
Antes de presentarte, revisa siempre la guía de examen en la ficha oficial y registro del examen.
Descripción
- Nivel editorial: Associate con preparación típica de 8-14 semanas.
- Examen: DP-100 (preguntas por casos y ejercicios de ciclo ML, 100-120 minutos, precio orientativo ~165 USD).
- Cubre competencias clave en entrenamiento, evaluacion y despliegue de modelos con Azure Machine Learning y criterios de calidad/seguridad de modelos.
- Credencial útil para reforzar CV en procesos técnicos, consultoría y programas de upskilling corporativo.
Áreas formativas
- Configurar espacios de trabajo y experimentación en Azure ML.
- Entrenar y registrar modelos con seguimiento reproducible.
- Diseñar despliegues gestionados y monitorización de inferencia.
- Aplicar buenas prácticas de MLOps sobre stack Microsoft.
Objetivos formativos
- Consolidar una base técnica y de negocio para diseñar soluciones de IA confiables.
- Demostrar dominio de arquitectura, datos, evaluación y operación de modelos según el proveedor.
- Alinear la preparación con métricas de examen, casos reales y buenas prácticas de gobernanza.
Contenidos y temario
Resumen según la documentación pública. Consulta la web oficial para el detalle actualizado.
Fundamentos y blueprint del examen
- Diseño de entorno de trabajo en Azure ML.
- Entrenamiento y optimización de modelos.
- Despliegue, monitorización y gobernanza.
Laboratorios y simulacros
- Labs oficiales de DP-100 con notebooks.
- Práctica de endpoints gestionados y pipelines.
- Simulacros por dominio técnico.
Cierre y estrategia de intento
- Completar learning path oficial de DP-100.
- Montar dos experimentos de entrenamiento y registro de modelos.
- Practicar serving, monitorización y costes.
- Simulacro final con repasos de comandos y conceptos clave.
Requisitos de acceso
- Conocimientos de Python y fundamentos de ML.
- Familiaridad con Azure recomendada.
Acceso y matrícula
Registro en la plataforma de certificación de Microsoft y alta de candidato para DP-100.
Selección de modalidad online supervisada o centro autorizado (según país y disponibilidad).
Verifica requisitos de identidad, hardware y normativa en la ficha oficial y registro del examen.
¿Por qué este programa?
- Centrada en Azure ML
- Foco claro en ciclo de vida
- Muy útil para equipos Microsoft
- Orientada a producción
Salidas profesionales
- Azure Data Scientist
- ML Engineer en Microsoft stack
- Especialista de experimentación y deployment
Perfil recomendado
data scientists y ML engineers en entorno Azure
Qué obtienes al completarlo
- Credencial oficial de Microsoft para Microsoft Azure Data Scientist Associate.
- Marco claro de competencias para plan de carrera y entrevistas técnicas.
- Hoja de ruta para continuar con certificaciones de nivel superior.
Preguntas frecuentes
¿Es obligatoria experiencia previa?
¿Qué validez tiene en el mercado?
¿Cómo debo preparar el examen?
Formato del examen y costes
La certificación Microsoft Azure Data Scientist Associate se evalúa mediante el examen DP-100. Formato habitual: preguntas por casos y ejercicios de ciclo ML, duración 100-120 minutos y precio orientativo ~165 USD.
Conviene comprobar idioma, centros de examen y políticas de reprogramación en la ficha oficial y registro del examen.
Ruta de preparación recomendada
Plan de preparación editorial para llegar con garantías al examen:
- Completar learning path oficial de DP-100.
- Montar dos experimentos de entrenamiento y registro de modelos.
- Practicar serving, monitorización y costes.
- Simulacro final con repasos de comandos y conceptos clave.
Reserva al menos un simulacro final completo y un repaso de servicios, límites y buenas prácticas de seguridad.
Sobre Microsoft
Microsoft articula su ruta de datos e IA mediante certificaciones role-based con contenidos prácticos.