Azure AI Fundamentals (AI-900)
Microsoft
Precio
~99 USD (examen)
Modalidad
Online
Tipo
Certificación Microsoft
Duración
4-8 semanas
Nivel
Fundamentos
Idioma
Inglés / ES (examen)
Acceso
Acceso continuo
La certificación Microsoft Azure AI Fundamentals de Microsoft valida competencias en fundamentos de IA, ML y servicios cognitivos de Azure.
Está orientada a perfiles junior (negocio, analítica o soporte técnico) que necesitan una credencial verificable para proyectos de IA en producción.
Antes de presentarte, revisa siempre la guía de examen en la ficha oficial y registro del examen.
Descripción
- Nivel editorial: Fundamentos con preparación típica de 4-8 semanas.
- Examen: AI-900 (preguntas de opción múltiple y casos breves, 45-60 minutos, precio orientativo ~99 USD).
- Cubre competencias clave en fundamentos de IA, ML y servicios cognitivos de Azure y criterios de calidad/seguridad de modelos.
- Credencial útil para reforzar CV en procesos técnicos, consultoría y programas de upskilling corporativo.
Áreas formativas
- Distinguir cargas de visión, lenguaje, búsqueda y análisis de documentos en Azure AI.
- Seleccionar servicios de Azure AI según coste, latencia y madurez del caso de uso.
- Aplicar principios de IA responsable en despliegues iniciales.
- Interpretar la estructura del examen AI-900 y su reparto por dominios.
Objetivos formativos
- Consolidar una base técnica y de negocio para diseñar soluciones de IA confiables.
- Demostrar dominio de arquitectura, datos, evaluación y operación de modelos según el proveedor.
- Alinear la preparación con métricas de examen, casos reales y buenas prácticas de gobernanza.
Contenidos y temario
Resumen según la documentación pública. Consulta la web oficial para el detalle actualizado.
Fundamentos y blueprint del examen
- Conceptos de IA generativa, predictiva y conversacional.
- Servicios Azure AI (Vision, Language, Speech, Search, OpenAI).
- Buenas prácticas de seguridad, cumplimiento y Responsible AI.
Laboratorios y simulacros
- Módulos Microsoft Learn para AI-900.
- Labs básicos de Azure AI Studio y Cognitive Services.
- Simulacros con revisión de distractores.
Cierre y estrategia de intento
- Completar la ruta oficial AI-900 en Microsoft Learn.
- Practicar ejercicios de clasificación de casos de uso por servicio.
- Resolver un simulacro completo y reforzar áreas débiles.
- Programar examen cuando superes el 80% de acierto estable.
Requisitos de acceso
- No requiere certificaciones previas.
- Recomendable familiaridad básica con conceptos cloud y datos.
Acceso y matrícula
Registro en la plataforma de certificación de Microsoft y alta de candidato para AI-900.
Selección de modalidad online supervisada o centro autorizado (según país y disponibilidad).
Verifica requisitos de identidad, hardware y normativa en la ficha oficial y registro del examen.
¿Por qué este programa?
- Entrada al ecosistema Azure
- No exige experiencia avanzada
- Buena puerta a AI-102
- Reconocida en perfiles de inicio
Salidas profesionales
- Analista funcional con IA
- Preventa técnica junior
- Soporte cloud con servicios cognitivos
Perfil recomendado
junior (negocio, analítica o soporte técnico)
Qué obtienes al completarlo
- Credencial oficial de Microsoft para Microsoft Azure AI Fundamentals.
- Marco claro de competencias para plan de carrera y entrevistas técnicas.
- Hoja de ruta para continuar con certificaciones de nivel superior.
Preguntas frecuentes
¿Es obligatoria experiencia previa?
¿Qué validez tiene en el mercado?
¿Cómo debo preparar el examen?
Formato del examen y costes
La certificación Microsoft Azure AI Fundamentals se evalúa mediante el examen AI-900. Formato habitual: preguntas de opción múltiple y casos breves, duración 45-60 minutos y precio orientativo ~99 USD.
Conviene comprobar idioma, centros de examen y políticas de reprogramación en la ficha oficial y registro del examen.
Ruta de preparación recomendada
Plan de preparación editorial para llegar con garantías al examen:
- Completar la ruta oficial AI-900 en Microsoft Learn.
- Practicar ejercicios de clasificación de casos de uso por servicio.
- Resolver un simulacro completo y reforzar áreas débiles.
- Programar examen cuando superes el 80% de acierto estable.
Reserva al menos un simulacro final completo y un repaso de servicios, límites y buenas prácticas de seguridad.
Sobre Microsoft
Microsoft certifica competencias cloud y de IA con rutas progresivas desde fundamentals hasta niveles experto.