Aprendizaje Automático
Universitat Politècnica de València
Precio
Gratuito
Modalidad
Online
Tipo
MOOC MiriadaX
Duración
5-8 semanas
Nivel
Inicial-Intermedio
Idioma
Español
Acceso
Acceso continuo
Aprendizaje Automatico es una propuesta formativa de Universitat Politecnica de Valencia en MiriadaX orientada a machine learning introductorio con perspectiva ingenieril.
El programa combina una ruta clara para estudiantes de perfil tecnico y analitico con ejercicios aplicados, referencias actuales del mercado y criterios de evaluacion alineados con competencias reales.
Si estas comparando MOOCs, esta ficha te ayuda a valorar utilidad practica, profundidad tecnica y encaje profesional antes de invertir tiempo y presupuesto.
Descripción
- Introduce algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado de uso frecuente.
- Explica proceso de entrenamiento, validacion y mejora de modelos.
- Conecta teoria con practicas orientadas a problemas reales.
- Refuerza nociones de estadistica aplicada para interpretar resultados.
- Ideal para quien busca transicion hacia proyectos de IA mas exigentes.
Áreas formativas
- Construir modelos basicos de prediccion y segmentacion.
- Aplicar metodos de evaluacion y comparar alternativas.
- Detectar sobreajuste y tomar acciones correctivas.
- Preparar datos de entrada para mejorar desempeno.
- Entender pipeline de un proyecto de ML inicial.
Objetivos formativos
- Dar base practica en machine learning en espanol.
- Alinear conceptos matematicos con implementacion real.
- Preparar al alumno para especializaciones avanzadas.
- Facilitar criterio tecnico para elegir algoritmos.
Contenidos y temario
Resumen según la documentación pública. Consulta la web oficial para el detalle actualizado.
ML fundamentals
- Regresion
- Clasificacion
- Metricas
Model improvement
- Regularizacion
- Feature engineering
- Cross-validation
Unsupervised learning
- Clustering
- Reduccion de dimension
- Casos de uso
Requisitos de acceso
- Python basico recomendado.
- Conocimientos de algebra y probabilidad ayudan.
- Disponibilidad para practica semanal.
Acceso y matrícula
Revisa convocatoria, idioma y modalidades en la web oficial del programa.
Revisar calendario de ediciones en MiriadaX.
Acceso abierto sujeto a disponibilidad de convocatoria.
Valida politicas de certificados y pagos desde el enlace directo: pagina oficial.
¿Por qué este programa?
- Foco ML
- Ritmo progresivo
- Buena base tecnica
- En espanol
Salidas profesionales
- Base para roles junior de analitica y ML.
- Mejor perfil tecnico para proyectos internos.
- Preparacion para deep learning posterior.
- Aplicacion de modelos predictivos simples en negocio.
Preguntas frecuentes
¿Es equivalente a una especializacion completa?
¿Se aprende a evaluar modelos?
¿Vale para empezar en ciencia de datos?
¿Incluye deep learning?
¿Donde se publica cada nueva edicion?
Metodologia y evaluacion
Predomina aprendizaje guiado por proyectos, cuestionarios autocalificables y laboratorios orientados a transferencia al puesto.Sobre Universitat Politècnica de València
La UPV es referente en ingenieria y tecnologia en Espana, con amplia experiencia en docencia y transferencia de conocimiento aplicado.