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Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Universidad de Granada

Precio

Gratuito

Modalidad

Online

Tipo

MOOC MiriadaX

Duración

5-7 semanas

Nivel

Inicial

Idioma

Español

Acceso

Acceso continuo

Datos verificados en webs oficiales Comparador editorial independiente Enlaces a fuentes públicas
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Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial es una propuesta formativa de Universidad de Granada en MiriadaX orientada a introduccion a ciencia de datos con orientacion a IA.

El programa combina una ruta clara para alumnado que busca base cuantitativa en espanol con ejercicios aplicados, referencias actuales del mercado y criterios de evaluacion alineados con competencias reales.

Si estas comparando MOOCs, esta ficha te ayuda a valorar utilidad practica, profundidad tecnica y encaje profesional antes de invertir tiempo y presupuesto.

Descripción

  • Integra ciclo de vida del dato con nociones de modelado para decisiones inteligentes.
  • Presenta limpieza, analisis exploratorio y visualizacion de datos.
  • Introduce tecnicas de aprendizaje automatico de forma gradual.
  • Conecta metodologia estadistica con aplicaciones reales.
  • Permite entender el rol de datos como motor de IA.

Áreas formativas

  • Aplicar fases de un proyecto de datos de principio a fin.
  • Interpretar resultados descriptivos y modelos simples.
  • Elegir tecnicas basicas segun objetivo de negocio.
  • Comunicar hallazgos con visualizaciones y narrativa.
  • Preparar datasets para cursos tecnicos mas avanzados.

Objetivos formativos

  • Construir base metodologica en data + IA.
  • Reducir brecha entre analitica descriptiva y predictiva.
  • Impulsar competencias digitales en espanol.
  • Crear criterio para herramientas y flujos de trabajo de datos.

Contenidos y temario

Resumen según la documentación pública. Consulta la web oficial para el detalle actualizado.

Fundamentos de datos

  • Tipos de datos
  • Calidad y limpieza
  • EDA

Modelado basico

  • Regresion
  • Clasificacion
  • Validacion

Aplicacion y comunicacion

  • Visualizacion
  • Storytelling
  • Casos sectoriales

Requisitos de acceso

  • Matematicas basicas recomendables.
  • No es imprescindible experiencia previa en programacion.
  • Interes por analisis de datos.

Acceso y matrícula

Revisa convocatoria, idioma y modalidades en la web oficial del programa.

Consulta proximas ediciones en MiriadaX.

Puede existir modalidad gratuita con opcion de certificado pago.

Valida politicas de certificados y pagos desde el enlace directo: pagina oficial.

¿Por qué este programa?

  • Data + IA en espanol
  • Enfoque metodologico
  • Aplicable a negocio
  • Universidad reconocida

Salidas profesionales

  • Analisis de datos inicial en empresa.
  • Preparacion para rutas de ML mas tecnicas.
  • Mejor comunicacion entre negocio y datos.
  • Base para proyectos academicos de IA aplicada.

Preguntas frecuentes

¿Es mas de datos o de IA?
Empieza en ciencia de datos y enlaza progresivamente con tecnicas de IA.
¿Incluye practicas?
Si, suele incorporar actividades guiadas y ejercicios de interpretacion.
¿Sirve para analistas junior?
Si, aporta estructura muy util para primeros roles de analisis.
¿Necesito Python avanzado?
No, el objetivo es construir base conceptual y practica asequible.
¿Donde veo la inscripcion?
En MiriadaX y canales de la UGR.

Metodologia y evaluacion

Predomina aprendizaje guiado por proyectos, cuestionarios autocalificables y laboratorios orientados a transferencia al puesto.

Sobre Universidad de Granada

La Universidad de Granada mantiene actividad destacada en investigacion tecnologica y ofrece formacion abierta orientada a competencias digitales actuales.

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