Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos — Universidad Complutense de Madrid

Universidad Complutense de Madrid

Precio

Consultar

Modalidad

Presencial

Tipo de título

Oficial

Créditos

60 ECTS

Duración

1 curso

Idioma

Español

Inicio

Septiembre

Campus

Madrid

Datos verificados en webs oficiales Comparador editorial independiente Enlaces a fuentes públicas
Web oficial Comparar másters

El Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos de Universidad Complutense de Madrid forma parte de la oferta de posgrado en inteligencia artificial en España, con modalidad Presencial.

El plan aborda big data, ciencia de datos, machine learning y prepara para empleo técnico, consultoría o investigación según el perfil del programa.

Consulta en la web oficial plazos de admisión, tasas vigentes y requisitos de acceso antes de solicitar plaza.

Descripción

  • Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos de Universidad Complutense de Madrid: 60 ECTS, modalidad presencial. Formación en big data, ciencia de datos, machine learning con acceso oficial a máster universitario.
  • Presencial — Madrid
  • 60 ECTS — 1 curso
  • Big data
  • Consultar plan de estudios y tasas en la web oficial

Lo que aprenderás

  • Big data
  • Ciencia de datos
  • Machine learning
  • Adquirir competencias avanzadas en big data y técnicas afines de IA.
  • Aplicar metodologías rigurosas a problemas reales en entornos académicos, industriales o de servicios.

Objetivos formativos

  • Adquirir competencias avanzadas en big data y técnicas afines de IA.
  • Aplicar metodologías rigurosas a problemas reales en entornos académicos, industriales o de servicios.
  • Desarrollar el Trabajo Fin de Máster con orientación práctica o investigadora según el plan de estudios.

Plan de estudios

Resumen del plan según la documentación oficial de Universidad Complutense de Madrid. Consulta la web del máster para el detalle actualizado de asignaturas y guías docentes.

Bloque formativo

  • Big data
  • Ciencia de datos
  • Machine learning
  • Metodología y proyectos aplicados
  • Trabajo Fin de Máster

Requisitos de acceso

  • Titulación universitaria oficial que habilite para máster (grado, licenciatura o equivalente).
  • Perfil recomendado: ingeniería, informática, matemáticas, estadística o titulaciones afines.
  • Consultar posibles complementos formativos en la memoria verificada del título.

Admisión y matrícula

Proceso de admisión gestionado por Universidad Complutense de Madrid (preinscripción y documentación en la web oficial).

Consultar plazas de nuevo ingreso en la convocatoria vigente.

¿Por qué elegir este máster?

  • Presencial — Madrid
  • 60 ECTS — 1 curso
  • Big data
  • Consultar plan de estudios y tasas en la web oficial

Áreas de formación

  • Big data
  • Ciencia de datos
  • Machine learning

Perfil recomendado

Graduados universitarios con base técnica interesados en especializarse en big data.

Salidas profesionales

  • Ingeniero de inteligencia artificial
  • Científico de datos / ML engineer
  • Consultor de transformación digital
  • Investigador o doctorando

Preguntas frecuentes

¿Es máster oficial?
Sí, máster universitario oficial inscrito en el RUCT.
¿Cuál es la modalidad?
Presencial.
¿Cuántos créditos tiene?
60 ECTS
¿Dónde consulto precio y admisión?
En la web oficial de Universidad Complutense de Madrid (enlace en esta ficha).

Sobre Universidad Complutense de Madrid

Universidad Complutense de Madrid imparte este máster en inteligencia artificial con información pública verificable en su web oficial.

Contacta con Universidad Complutense de Madrid

Información básica sobre el tratamiento de datos personales conforme al RGPD (UE) 2016/679 y a la LOPDGDD 3/2018. Responsable: Manuel Fernández (Inteligencia Artificial IA). Finalidad: Contactar con el interesado, atender las peticiones de información recibidas sobre el programa consultado y responder las consultas planteadas. Legitimación: Consentimiento del interesado. Destinatarios: Universidades y centros formativos que imparten el programa sobre el que solicitas información, cuando sea necesario para tramitar tu petición. Proveedores tecnológicos que prestan servicios al responsable (hosting, correo). No se cederán datos a otros terceros, salvo obligación legal. Derechos: Tiene derecho a acceder, rectificar y suprimir sus datos, así como otros derechos indicados en la información adicional, que puede ejercer en info@inteligenciaartificial-ia.com. Información adicional: Puede consultar la información detallada en nuestra Política de Privacidad.

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Contenido elaborado a partir de la información pública de Universidad Complutense de Madrid y revisado por el equipo editorial de Inteligencia Artificial IA. .