Máster en IA Industrial de la UPV/EHU
Universidad del País Vasco
Precio
2.000€
Modalidad
Presencial
Tipo de título
Oficial
Créditos
60 ECTS
Duración
1 curso
Idioma
Castellano
Inicio
Septiembre
Campus
Vitoria
El máster integra Inteligencia Artificial Industrial (IAI) e Ingeniería Asistida por Ordenador (IAO) para formar especialistas demandados por el tejido industrial vasco.
La IAI optimiza producción, automatiza tareas complejas y mejora la toma de decisiones; la IAO permite modelar, simular y dimensionar sistemas mecánicos y procesos de fabricación.
15 asignaturas (48 ECTS) más Trabajo Fin de Máster (12 ECTS), con proyectos de I+D con empresas del entorno.
Descripción
- Máster oficial de 60 ECTS en Vitoria-Gasteiz: IA industrial + ingeniería asistida por ordenador (IAO).
- 25 plazas presenciales; 2.000€; enfoque Industria 4.0 y tejido industrial vasco.
- 48 ECTS de asignaturas + 12 ECTS de TFM con posible vinculación a empresas del entorno.
- Formación en robótica móvil, visión industrial, simulación, control de procesos y optimización productiva.
- Perfil ingeniería industrial, informática, mecánica o afín; castellano como idioma de impartición.
- Acceso a doctorado; proyectos de I+D del profesorado con empresas locales e internacionales.
Lo que aprenderás
- Aplicar IA en automatización industrial, control de calidad y optimización de planta.
- Modelar y simular sistemas mecánicos, fluidos y energéticos con herramientas de IAO.
- Integrar visión artificial y robótica colaborativa en entornos de producción.
- Desarrollar proyectos de I+D aplicados con empresas del sector industrial vasco.
- Diseñar soluciones de digitalización y gemelos digitales en manufactura.
- Prepararte como especialista Industria 4.0, ingeniero de simulación o investigador aplicado.
Máster en inteligencia artificial en el País Vasco
El máster de la UPV/EHU se imparte en la Escuela de Ingeniería de Vitoria-Gasteiz. Es la referencia en IA industrial e ingeniería asistida por ordenador: 25 plazas, 2.000€, 60 ECTS.
Vinculado al tejido industrial vasco, con prácticas y proyectos I+D en empresas del entorno.
¿Para quién es el máster en IA industrial de la UPV?
Objetivos formativos
- Aplicar IA en robótica móvil y colaborativa, control de procesos y visión industrial.
- Modelar y simular sistemas mecánicos, fluidos y energía con herramientas IAO.
- Acceder a doctorado y carrera investigadora.
Plan de estudios
Resumen del plan según la documentación oficial de Universidad del País Vasco. Consulta la web del máster para el detalle actualizado de asignaturas y guías docentes.
Bloque formativo (48 ECTS)
- IA aplicada a procesos industriales
- Ingeniería asistida por ordenador
- Simulación y modelado
- Visión y control de calidad
- Optimización productiva
Trabajo Fin de Máster (12 ECTS)
- Proyecto aplicado con posible vinculación empresarial
Requisitos de acceso
- Titulación universitaria oficial de acceso a máster
- Perfil ingeniería industrial, informática, mecánica o afín
Admisión y matrícula
25 plazas presenciales
Contacto: ekaitz.zulueta@ehu.eus
¿Por qué elegir este máster?
- Enfoque Industria 4.0
- Prácticas en amplio espectro de empresas
- Proyectos I+D del profesorado
- Acceso a doctorado
Áreas de formación
- IA industrial
- Ingeniería asistida por ordenador
- Robótica industrial
- Visión artificial en producción
- Simulación y optimización
Perfil recomendado
Ingenieros industriales, informáticos o mecánicos interesados en digitalización de planta.
Salidas profesionales
- Ingeniero de IA industrial
- Especialista Industria 4.0
- Ingeniero de simulación
- Investigador aplicado
- Responsable de innovación
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta?
¿Dónde se imparte?
¿Incluye prácticas?
¿Cuántos créditos?
¿Qué lo diferencia?
Sobre Universidad del País Vasco
La Universidad del País Vasco / Euskal Herriko Unibertsitatea (UPV/EHU) es la universidad pública del País Vasco, con fuerte orientación hacia la industria, la innovación y la transferencia tecnológica. Su Escuela de Ingeniería de Vitoria-Gasteiz forma ingenieros muy demandados por el sector productivo vasco.
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