Generative AI with Large Language Models
DeepLearning.AI / AWS
Precio
Suscripción Coursera
Modalidad
Online
Tipo
MOOC Coursera
Duración
4-6 semanas
Nivel
Intermedio
Idioma
Inglés
Acceso
Acceso continuo
Generative AI with Large Language Models es una propuesta formativa de DeepLearning.AI y AWS orientada a diseno de soluciones generativas con LLMs y pipeline de produccion.
El programa combina una ruta clara para ingenieros y data practitioners que quieren trabajar con GenAI con ejercicios aplicados, referencias actuales del mercado y criterios de evaluacion alineados con competencias reales.
Si estas comparando MOOCs, esta ficha te ayuda a valorar utilidad practica, profundidad tecnica y encaje profesional antes de invertir tiempo y presupuesto.
Descripción
- Explica funcionamiento de LLMs, prompting, finetuning y evaluacion de calidad.
- Aterriza arquitectura de aplicaciones generativas con enfoque cloud y escalabilidad.
- Incluye estrategias de seguridad, coste y observabilidad para casos empresariales.
- Conecta teoria con decisiones reales de despliegue en entornos AWS.
- Muy util para pasar de demos de chat a sistemas productivos.
Áreas formativas
- Disenar pipelines de aplicaciones basadas en LLMs.
- Seleccionar tecnicas de adaptacion segun presupuesto y datos.
- Definir evaluaciones para calidad factual y robustez.
- Controlar riesgos de prompt injection y fugas de informacion.
- Estimar costes operativos en soluciones generativas.
Objetivos formativos
- Profesionalizar el desarrollo de GenAI en empresa.
- Evitar errores comunes de arquitectura en LLM apps.
- Equilibrar calidad, latencia y coste en produccion.
- Alinear desarrollo tecnico con objetivos de negocio.
Contenidos y temario
Resumen según la documentación pública. Consulta la web oficial para el detalle actualizado.
LLM fundamentals
- Tokenizacion y entrenamiento
- In-context learning
- Model selection
Build and adapt
- Prompt design
- Fine-tuning/PEFT
- RAG basics
Production concerns
- Evaluation
- Safety
- Cost and monitoring
Requisitos de acceso
- Python y ML basico recomendables.
- Familiaridad con APIs y servicios cloud.
- Ingles tecnico para seguir documentacion del ecosistema.
Acceso y matrícula
Revisa convocatoria, idioma y modalidades en la web oficial del programa.
Disponible en Coursera con suscripcion.
No requiere examen de acceso previo.
Valida politicas de certificados y pagos desde el enlace directo: pagina oficial.
¿Por qué este programa?
- Foco GenAI real
- Co-disenado con AWS
- Incluye evaluacion y seguridad
- Muy demandado en mercado
Salidas profesionales
- Ingenieria de aplicaciones con LLMs.
- Arquitectura de asistentes y copilotos internos.
- Consultoria tecnica en adopcion de GenAI.
- Base para especializarse en LLMOps.
Preguntas frecuentes
¿Cubre RAG y fine-tuning?
¿Es para principiantes absolutos?
¿Sirve para trabajar en proyectos empresariales?
¿Necesito cuenta AWS?
¿Es solo teoria de LLMs?
Metodologia y evaluacion
Predomina aprendizaje guiado por proyectos, cuestionarios autocalificables y laboratorios orientados a transferencia al puesto.Sobre DeepLearning.AI / AWS
La colaboracion entre DeepLearning.AI y AWS aporta una mezcla valiosa de rigor didactico y enfoque operativo para construir soluciones GenAI en entornos empresariales.