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Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Universidad de Granada

Precio

~400 €

Modalidad

Online

Tipo

Microcredencial universitaria

Duración

6 ECTS (8-12 semanas)

Nivel

Intermedio

Idioma

Español

Acceso

Acceso continuo

Datos verificados en webs oficiales Comparador editorial independiente Enlaces a fuentes públicas

La microcredencial Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de Universidad de Granada está orientada a formación continua en IA aplicada.

Su estructura en 6 ECTS la hace adecuada para profesionales que buscan actualización rápida y certificable.

Conviene validar convocatoria, admisión y precios definitivos en la web oficial de la microcredencial.

Descripción

  • Créditos orientativos: 6 ECTS (semipresencial).
  • Perfil recomendado: perfiles STEM y analíticos en actualización.
  • Precio orientativo: ~400 EUR (sujeto a convocatoria).
  • Enfoque práctico para transferir competencias de IA al entorno profesional en pocas semanas.

Áreas formativas

  • Preparar datos para análisis y modelado.
  • Aplicar técnicas iniciales de ML supervisado.
  • Interpretar resultados con métricas adecuadas.
  • Comunicar hallazgos para toma de decisiones.

Objetivos formativos

  • Actualizar competencias en inteligencia artificial con foco profesional.
  • Acreditar aprendizaje continuo mediante una credencial universitaria corta.
  • Aplicar los contenidos en un caso real de negocio, datos o automatización.

Contenidos y temario

Resumen según la documentación pública. Consulta la web oficial para el detalle actualizado.

Bloque 1 - Fundamentos aplicados

  • Fundamentos de datos y estadística aplicada.
  • Introducción a pipelines analíticos.

Bloque 2 - Herramientas y casos

  • Modelos de clasificación/regresión.
  • Visualización y evaluación.

Bloque 3 - Proyecto final

  • Caso práctico con dataset real.
  • Entrega de informe técnico.

Requisitos de acceso

  • Base cuantitativa recomendada.
  • Conocimientos digitales y ofimática de datos.

Acceso y matrícula

Acceso y preinscripción según normativa de formación permanente de Universidad de Granada.

La universidad puede priorizar orden de solicitud, adecuación de perfil o documentación completa.

Consulta calendario y criterios detallados en la web oficial de la microcredencial.

¿Por qué este programa?

  • Enfoque data-driven
  • Aplicación práctica
  • Universidad pública de referencia
  • Transferible a empresa

Salidas profesionales

  • Analista de datos junior
  • Perfil de soporte a proyectos IA
  • Upskilling en departamentos analíticos

Perfil recomendado

perfiles STEM y analíticos en actualización

Qué obtienes al completarlo

  • Microcredencial universitaria en ciencia de datos e IA aplicada con referencia de Universidad de Granada.
  • Evidencia de actualización profesional en IA/datos para CV y LinkedIn.
  • Base para continuar con diplomas de experto, másteres o certificaciones profesionales.

Preguntas frecuentes

¿Es un título oficial de grado o máster?
No; es una microcredencial universitaria de formación permanente con reconocimiento académico limitado al programa.
¿Cuántos ECTS tiene?
La carga orientativa es de 6 ECTS; confirma la edición vigente.
¿Qué perfil suele admitir?
Se dirige a perfiles con interés en análisis de datos y automatización de decisiones.

ECTS, dedicacion y formato

Esta microcredencial está planteada con una carga orientativa de 6 ECTS y una dedicación estimada de 8-12 semanas. La metodología suele combinar sesiones docentes, práctica aplicada y evaluación final.

Confirma siempre calendario, modalidad y reconocimiento en la guía vigente de la universidad.

Proceso de admision recomendado

Pasos habituales para solicitar plaza:

  1. Consultar oferta de formación permanente UGR.
  2. Verificar requisitos de acceso y cupo.
  3. Enviar solicitud y documentación.
  4. Confirmar matrícula en plazo.

En caso de dudas sobre documentación o criterios de selección, consulta la web oficial de la microcredencial.

Sobre Universidad de Granada

La Universidad de Granada combina tradición investigadora con programas de formación permanente en tecnologías emergentes.

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