Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de la UPM

Universidad Politécnica de Madrid

Precio

Universidad pública (matrícula por crédito ECTS)

Modalidad

Presencial

Titulación

Grado universitario oficial (EEES)

Duración

4 años académicos

ECTS

240 ECTS

Idioma

Español (con asignaturas en inglés)

Inicio

Septiembre (implantado desde 2020/2021)

Campus

Montegancedo (Madrid) · ETSISI / ETSIINF

Datos verificados en webs oficiales Comparador editorial independiente Enlaces a fuentes públicas
Web oficial Comparar grados

El Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad Politécnica de Madrid fue una de las primeras titulaciones oficiales en España que integró de forma explícita ciencia de datos e IA en un único plan de estudios.

Se imparte de forma presencial en el campus de Montegancedo, con participación de la ETS de Ingeniería y Sistemas de Información (ETSISI) y la ETS de Ingenieros Informáticos (ETSIINF).

El programa forma perfiles versátiles capaces de extraer valor de los datos, construir modelos predictivos y desarrollar soluciones de inteligencia artificial aplicadas en sectores como la industria, la salud, las finanzas o la administración pública.

Descripción

  • Titulación pionera de 240 ECTS que combina matemáticas, estadística, programación, ingeniería de datos e inteligencia artificial. Impartida en el campus de Montegancedo (Madrid) desde el curso 2020/2021.
  • Una de las primeras titulaciones oficiales en ciencia de datos e IA de España
  • Formación en Montegancedo, polo tecnológico de la UPM en Madrid
  • Perfil híbrido: estadística, programación, big data e inteligencia artificial
  • Implantado y consolidado desde el curso 2020/2021

Lo que aprenderás

  • Ciencia de datos y big data
  • Estadística y modelado predictivo
  • Aprendizaje automático y deep learning
  • Programación y ingeniería de software
  • Visualización y comunicación de datos
  • IA aplicada a sectores productivos

Objetivos formativos

  • Proporcionar una formación sólida en matemáticas, estadística y programación orientada al análisis de datos.
  • Capacitar para diseñar pipelines de datos, modelos de aprendizaje automático y sistemas de IA escalables.
  • Desarrollar competencias en visualización, comunicación de resultados y toma de decisiones basada en datos.
  • Preparar para la investigación, el emprendimiento tecnológico o la incorporación directa al mercado laboral.

Plan de estudios

Resumen según la documentación oficial de Universidad Politécnica de Madrid. Consulta la web del grado para el detalle actualizado de asignaturas y optativas.

1.º y 2.º curso — Bases cuantitativas e informáticas

  • Cálculo, álgebra lineal y matemática discreta
  • Programación orientada a objetos y estructuras de datos
  • Estadística descriptiva e inferencial
  • Bases de datos y sistemas operativos

3.º curso — Ciencia de datos e IA

  • Aprendizaje automático supervisado y no supervisado
  • Minería de datos y big data
  • Procesamiento del lenguaje natural y visión por computador
  • Optimización y modelos probabilísticos

4.º curso — Aplicación e integración

  • Proyectos de ciencia de datos en entornos reales
  • Aprendizaje profundo y sistemas de recomendación
  • Ética de datos y privacidad
  • Trabajo Fin de Grado (TFG) y prácticas externas

Requisitos de acceso

  • Bachillerato tecnológico o equivalente, preferiblemente con buen expediente en matemáticas.
  • Acceso mediante nota de corte en la prueba de acceso (EBAU) o vías alternativas de acceso universitario.
  • Interés demostrado en programación, estadística y resolución de problemas cuantitativos.

Admisión y matrícula

Preinscripción a través del proceso de admisión de la Comunidad de Madrid (admisión UPM).

Asignación de plaza según nota de corte y lista de espera.

Información detallada sobre el plan de estudios en la web oficial del grado.

¿Por qué elegir este grado?

  • Una de las primeras titulaciones oficiales en ciencia de datos e IA de España
  • Formación en Montegancedo, polo tecnológico de la UPM en Madrid
  • Perfil híbrido: estadística, programación, big data e inteligencia artificial
  • Implantado y consolidado desde el curso 2020/2021
  • Salida profesional en sectores de alta demanda: analítica, ML y transformación digital

Áreas de formación

  • Ciencia de datos y big data
  • Estadística y modelado predictivo
  • Aprendizaje automático y deep learning
  • Programación y ingeniería de software
  • Visualización y comunicación de datos
  • IA aplicada a sectores productivos

Perfil recomendado

Estudiantes con afinidad por las matemáticas y la programación que buscan un grado oficial que combine ciencia de datos e inteligencia artificial en una universidad politécnica de referencia en Madrid.

Salidas profesionales

  • Científico/a de datos (data scientist)
  • Ingeniero/a de machine learning
  • Analista de big data
  • Ingeniero/a de datos (data engineer)
  • Consultor/a de analítica avanzada e IA
  • Investigador/a o máster en IA o ciencia de datos

Preguntas frecuentes

¿Cuándo se implantó el grado?
El grado comenzó a impartirse en el curso académico 2020/2021, siendo una de las primeras titulaciones oficiales de este tipo en España.
¿Dónde se imparte?
En el campus de Montegancedo (Madrid), en las escuelas ETSISI y ETSIINF de la UPM.
¿Qué diferencia tiene con un grado en Informática?
Este grado integra de forma explícita estadística, ciencia de datos e IA desde el inicio, con menor peso en ingeniería de software tradicional y mayor orientación analítica.
¿Cuántos ECTS tiene?
El plan completo son 240 ECTS repartidos en 4 cursos académicos.
¿Es presencial?
Sí, la modalidad de impartición es presencial.

Sobre Universidad Politécnica de Madrid

La Universidad Politécnica de Madrid es la mayor universidad tecnológica de España. Sus escuelas de ingeniería informática y de sistemas de información forman a miles de ingenieros cada año y mantienen estrecha vinculación con la industria y la investigación.

Contacta con Universidad Politécnica de Madrid

Información básica sobre el tratamiento de datos personales conforme al RGPD (UE) 2016/679 y a la LOPDGDD 3/2018. Responsable: Manuel Fernández (Inteligencia Artificial IA). Finalidad: Contactar con el interesado, atender las peticiones de información recibidas sobre el programa consultado y responder las consultas planteadas. Legitimación: Consentimiento del interesado. Destinatarios: Universidades y centros formativos que imparten el programa sobre el que solicitas información, cuando sea necesario para tramitar tu petición. Proveedores tecnológicos que prestan servicios al responsable (hosting, correo). No se cederán datos a otros terceros, salvo obligación legal. Derechos: Tiene derecho a acceder, rectificar y suprimir sus datos, así como otros derechos indicados en la información adicional, que puede ejercer en info@inteligenciaartificial-ia.com. Información adicional: Puede consultar la información detallada en nuestra Política de Privacidad.

Otros grados en inteligencia artificial

Explora el resto de guías del comparador o vuelve al listado de grados en IA. Si ya tienes máster, consulta los doctorados en inteligencia artificial.

Contenido elaborado a partir de la información pública de Universidad Politécnica de Madrid y revisado por el equipo editorial de Inteligencia Artificial IA. .