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Doctorado en Inteligencia Artificial Aplicada de la USAL

Universidad de Salamanca

Precio

Universidad pública

Modalidad

Presencial / semipresencial

Titulación

Doctorado universitario oficial (RD 99/2011)

Duración

Máx. 4 años (TC)

Plazas

Consultar convocatoria

Idioma

Español · Inglés

Inicio

Curso 2026/27 (plazo marzo–septiembre 2026)

Campus

Salamanca

Datos verificados en webs oficiales Comparador editorial independiente Enlaces a fuentes públicas

El Doctorado en Inteligencia Artificial Aplicada de la Universidad de Salamanca aborda la IA como herramienta transversal en salud, derecho, educación, filología, economía y sociedad.

Combina rigor técnico con aplicación en dominios del conocimiento y reflexión sobre transparencia y ética.

La Escuela de Doctorado «Studii Salamantini» gestiona admisión y actividades formativas del programa.

Descripción

  • Doctorado oficial multidisciplinar que especializa en implementación de soluciones de IA en salud, economía, derecho, educación, sociedad y creación de contenido, con enfoque aplicado y ético.
  • Enfoque aplicado e interdisciplinar
  • IA en salud, derecho, educación y empresa
  • Programa específico en IA Aplicada
  • Escuela de Doctorado con tradición investigadora

Áreas de investigación

  • IA aplicada a la salud
  • IA y derecho
  • IA en educación
  • IA generativa
  • Ética y gobernanza de la IA

Objetivos del programa

  • Formar investigadores capaces de diseñar e implementar soluciones de IA en contextos reales.
  • Fomentar la investigación interdisciplinar entre ingeniería, ciencias sociales y humanidades.
  • Integrar consideraciones éticas, legales y de impacto social en la investigación en IA.

Líneas de investigación

Resumen de las principales líneas según la documentación oficial (programa específico en IA). Consulta la web del programa para el detalle actualizado.

IA en salud y ciencias de la vida

  • Diagnóstico asistido
  • Procesos biológicos
  • Analítica clínica

IA en derecho, educación y sociedad

  • Legaltech y compliance
  • Tecnología educativa
  • Ética y transparencia

IA generativa y contenido

  • Creación de contenido
  • Aplicaciones empresariales
  • Productividad con IA

Requisitos de acceso

  • Titulación universitaria preferente en IA, ingeniería o ciencias, o en áreas de aplicación (salud, derecho, educación…) con máster relacionado.
  • Nivel de inglés acreditado según criterios del programa.
  • Carta de motivación, CV y propuesta de investigación.

Admisión y matrícula

Solicitud en la Escuela de Doctorado USAL.

Para 2026/27: plazo orientativo del 1 de marzo al 7 de septiembre de 2026 (verificar en web oficial).

Entrevista y evaluación de méritos por la Comisión Académica.

Becas y financiación

  • Ayudas FPU y FPI.
  • Becas autonómicas y proyectos de investigación de la USAL.
  • Colaboración con grupos multidisciplinares del campus.

¿Por qué este doctorado?

  • Enfoque aplicado e interdisciplinar
  • IA en salud, derecho, educación y empresa
  • Programa específico en IA Aplicada
  • Escuela de Doctorado con tradición investigadora

Perfil recomendado

Titulados con máster en IA, data science o áreas de aplicación que quieren investigar el impacto real de la IA en sociedad y organizaciones.

Salidas profesionales e investigadoras

  • Investigación aplicada en universidad
  • IA en sector salud, legal o educativo
  • Consultoría e I+D en empresas
  • Transferencia y innovación

Preguntas frecuentes

¿Es solo para ingenieros?
No: admite perfiles de ingeniería, ciencias y áreas de aplicación (salud, derecho, educación…) con máster afín.
¿Cuándo solicito para 2026/27?
Plazo publicado: 1 marzo – 7 septiembre 2026; confirma fechas en la web oficial.
¿Qué lo diferencia de un doctorado técnico?
Prioriza la implementación aplicada de IA en dominios del conocimiento, no solo algoritmos.
¿Hay enfoque ético?
Sí, incluye líneas sobre transparencia, ética y gobernanza de la IA.

Sobre Universidad de Salamanca

La Universidad de Salamanca es una de las universidades más antiguas de Europa, con fuerte apuesta actual en doctorado interdisciplinar y programas de IA aplicada.

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