IA Responsable y Prompt Engineering (UAM)

Universidad Autónoma de Madrid

Precio

Gratuito

Modalidad

Online

Tipo

Microcurso abierto

Duración

1 semana (~30 min/dia)

Idioma

Español

Inicio

Permanente

Acceso

Libre sin inscripción

Certificación

Insignia Microsoft

Datos verificados en webs oficiales Comparador editorial independiente Enlaces a fuentes públicas
Web oficial Comparar cursos

IA Responsable y Prompt Engineering es una propuesta formativa de Universidad Autonoma de Madrid (Catedra ERIA) para desarrollar competencias aplicadas en inteligencia artificial con un enfoque practico y accesible.

El programa combina fundamentos, casos reales y criterios de uso responsable para que el aprendizaje se traduzca en decisiones mas solidas en equipos de negocio, educacion y administracion.

Su planteamiento en formato online facilita avanzar por objetivos semanales, consolidar conocimientos transferibles y construir una base util para seguir formandote en uso responsable de IA generativa y prompt engineering.

Descripción

  • Programa orientado a uso responsable de IA generativa y prompt engineering con perspectiva aplicada.
  • Lenguaje claro para perfiles no tecnicos y tecnicos en fase de reciclaje.
  • Contenidos estructurados para pasar de conceptos a decisiones concretas.
  • Recursos y actividades para practicar con escenarios habituales.

Lo que aprenderás

  • Comprender los fundamentos clave de uso responsable de IA generativa y prompt engineering.
  • Distinguir oportunidades reales de automatizacion frente a expectativas poco realistas.
  • Aplicar buenas practicas de calidad, seguridad y uso responsable de datos.
  • Disenar un pequeno plan de adopcion de IA en equipos de negocio, educacion y administracion.
  • Interpretar limitaciones y sesgos antes de desplegar soluciones.
  • Comunicar criterios tecnicos y de impacto a personas no especializadas.

Objetivos formativos

  • Aportar una base solida para tomar decisiones informadas sobre IA.
  • Conectar teoria y practica en contextos de equipos de negocio, educacion y administracion.
  • Reducir la brecha entre alfabetizacion digital y aplicacion profesional.

Contenidos del curso

Resumen según la documentación oficial de Universidad Autónoma de Madrid. Consulta la web del curso para el detalle actualizado.

Modulo 1 - IA responsable

  • Principios eticos
  • Riesgos frecuentes de uso

Modulo 2 - Prompt engineering

  • Patrones de instruccion
  • Iteracion de prompts

Modulo 3 - Verificacion

  • Control de alucinaciones
  • Revision de fuentes

Modulo 4 - Aplicacion

  • Casos reales
  • Actividad final de evidencia

Requisitos de acceso

  • No se exige perfil tecnico.
  • Interes por incorporar IA generativa de forma segura.
  • Conexion estable para completar microlecciones y actividad final.

Inscripción y acceso

Inscripcion y acceso desde la web oficial del programa.

Las fechas de apertura, plazas y ritmo de cursado pueden variar por convocatoria.

Se obtiene la acreditacion o insignia indicada en la convocatoria vigente tras completar el itinerario.

¿Por qué elegir este curso?

  • Institucion promotora: Universidad Autonoma de Madrid (Catedra ERIA).
  • Enfoque orientado a aplicacion real, no solo teoria.
  • Duracion estimada: 1 semana (~30 min/dia).
  • Recomendado para actualizar competencias en IA con criterio practico.

Áreas de formación

  • Comprender los fundamentos clave de uso responsable de IA generativa y prompt engineering.
  • Distinguir oportunidades reales de automatizacion frente a expectativas poco realistas.
  • Aplicar buenas practicas de calidad, seguridad y uso responsable de datos.
  • Disenar un pequeno plan de adopcion de IA en equipos de negocio, educacion y administracion.
  • Interpretar limitaciones y sesgos antes de desplegar soluciones.
  • Comunicar criterios tecnicos y de impacto a personas no especializadas.

Perfil recomendado

Profesionales, estudiantes y personas en transicion laboral que quieren usar IA en equipos de negocio, educacion y administracion sin depender de explicaciones excesivamente tecnicas.

Qué obtienes al completarlo

  • Marco practico para aplicar uso responsable de IA generativa y prompt engineering con criterio.
  • Plantilla mental para evaluar impacto, riesgos y viabilidad.
  • Vocabulario y fundamentos para coordinarte con perfiles tecnicos y de negocio.
  • Evidencia de aprendizaje segun condiciones de la convocatoria.

Preguntas frecuentes

¿Necesito experiencia tecnica previa?
No necesariamente. El itinerario parte de bases comprensibles y propone progresion gradual.
¿El contenido sirve para aplicarlo en trabajo real?
Si. El diseno se orienta a transferir lo aprendido a contextos de equipos de negocio, educacion y administracion.
¿Donde verifico fechas, plazas y precio?
En la ficha oficial, donde se publica la informacion vigente de cada edicion.
¿Se obtiene algun tipo de acreditacion?
Se obtiene la acreditacion o insignia indicada en la convocatoria vigente tras completar el itinerario.

Sobre Universidad Autónoma de Madrid

La UAM, mediante la Catedra ERIA, promueve formacion aplicada y de impacto para mejorar la adopcion responsable de IA en organizaciones.

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